人工智慧/深度學習技術與應用剖析 - 瘋研討 - 新電子科技雜誌 Micro-electronics

人工智慧與先進機器學習是由多種科技與技術所組成，例如深度學習、神經網路、自然語言處理(Natural-Language Processing, NLP)。這些先進技術超越了傳統以規則做為運算基礎的演算法，進而創造出能理解、學習、預測、適應環境、甚至自行運作的系統，也是讓智慧機器能顯得更「聰明」的原因人工智慧與先進機器學習是由多種科技與技術所組成，例如深度學習、神經網路、自然語言處理(Natural-Language Processing, NLP)。這些先進技術超越了傳統以規則做為運算基礎的演算法，進而創造出能理解、學習、預測、適應環境、甚至自行運作的系統，也是讓智慧機器能顯得更「聰明」的原因人工智慧與先進機器學習是由多種科技與技術所組成，例如深度學習、神經網路、自然語言處理(Natural-Language Processing, NLP)。這些先進技術超越了傳統以規則做為運算基礎的演算法，進而創造出能理解、學習、預測、適應環境、甚至自行運作的系統，也是讓智慧機器能顯得更「聰明」的原因